2019年12月16日学术报告(2)

编辑:金沙国际注册娱乐网址时间:2019-12-16点击数: 来源:  

报告题目(Title): 开放环境下的自适应视觉感知

报告人姓名(Speaker): 程明明教授 南开大学

时间(Date&Time): 12月16号下午3:00-4:00

地点(Location): 金沙国际注册娱乐网址B240

报告摘要(Abstract): 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本报告将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作,主要包括i)如何构建高效鲁棒的神经网络基础模型;2)如何学习显著性物体、边缘等通用属性;3)如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。

个人简介:

程明明,南开大学教授,计算机系主任,国家“万人计划”青拔、“优青”获得者。他的主要研究方向是计算机视觉和计算机图形学,在图像场景理解方面取得了多项具有国际影响力的创新性成果,有效地解决了视觉显著性物体检测、候选物体快速生成、以及智能分析与交互技术中的一些关键问题。在相关领域顶级(CCF A类)国际期刊和会议上发表学术论文50余篇。相关研究成果受到了国内外同行的广泛关注与认可,论文Google Scholar引用13000余次,一作论文单篇最高引用3000余次,入选Elsevier 2016-2018中国高被引学者榜单。其显著性物体分割技术被应用于华为公司旗舰手机,为华为产品的智能拍照效果提供了支持,并在华为Mate 10发布会上展示。多项技术被普林斯顿大学、布朗大学等国际著名大学的图形学和视觉课程列为课程内容。研究成果被英国《BBC》、德国《明镜周刊》、美国《赫芬顿邮报》等国际媒体撰文报道。

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